Справка/Переписка в CRM

Как подключить ИИ-агента к WhatsApp через n8n в AnyLinga

Обновлено: 2026-10-17

Нужен бот для ватсап, который отвечает клиентам, а менеджер видит переписку в amoCRM? AnyLinga Connect передаёт входящий текст в n8n и отправляет ответ вашего ИИ-агента обратно клиенту.

Связка n8n WhatsApp работает через вебхук и callback. Ниже — как подключить ИИ-бота WhatsApp, настроить обработку сообщений и проверить ответы без Salesbot.

Как сообщения проходят через n8n

AnyLinga отправляет каждое входящее текстовое сообщение клиента на вебхук вашего workflow в n8n с учётом настроенных фильтров. ИИ-агент обрабатывает сообщение, а workflow возвращает ответ через callback.

AnyLinga при необходимости переводит ответ, отправляет его клиенту в тот же канал и добавляет в чат amoCRM. Входящие сообщения продолжают поступать в amoCRM как обычно: Connect работает параллельно.

Так можно поручить ИИ ответы на вопросы первой линии, сохранив весь диалог для менеджера в amoCRM. Connect работает не только с WhatsApp, но и с другими подключёнными к AnyLinga каналами: Telegram, Instagram, Facebook и другими.

Подключите вебхук в AnyLinga

1. Откройте настройки интеграции

• В разделе Рабочее пространство откройте Интеграции.
• На странице Подключите свой ИИ найдите настройки шлюза.

2. Скачайте шаблон и подготовьте адрес вебхука

• В блоке Стартовый шаблон n8n нажмите Скачать .json.
• Импортируйте файл в n8n и возьмите URL ноды Webhook вашего workflow.
• Вставьте адрес в поле URL вебхука n8n.

3. Сохраните настройки шлюза

• Включите Включить шлюз: входящие сообщения клиентов будут пересылаться на ваш n8n-вебхук.
• Нажмите Сохранить.

4. Скопируйте параметры callback и подписи

• Скопируйте URL callback и Токен callback для отправки ответа из n8n.
• Скопируйте Секрет подписи (X-AnyLinga-Signature) для проверки входящих запросов.
• Используйте Копировать у нужного значения. Поля доступны только для чтения; для обновления значений предусмотрена кнопка Перегенерировать.

Настройте обработку и ответ в n8n

5. Настройте приём сообщения

• В импортированном workflow настройте приём JSON через Webhook.
• Используйте входящие поля: message_text, translated_text, conversation_id, channel, contact_id, lang, agent_lang, correlation_id, callback_url.
• Сохраните correlation_id для ответа на это сообщение.
• Настройте проверку HMAC-SHA256 в заголовке X-AnyLinga-Signature с помощью скопированного секрета.

6. Подключите обработку вашим ИИ-агентом

• Передайте текст из входящего запроса вашему ИИ-агенту.
• Подготовьте текст ответа для поля reply_text.
• Сохраните связь ответа с исходным correlation_id.

7. Настройте отправку ответа через callback

• Отправьте POST-запрос на адрес из URL callback.
• Добавьте заголовок Authorization: Bearer <токен callback>, подставив значение из Токен callback.
• Передайте JSON-тело { "correlation_id": "<correlation_id входящего сообщения>", "reply_text": "<текст ответа>" }.

Выберите, когда запускать ИИ-агента

8. Задайте фильтры по открытой сделке

• Откройте блок Фильтры срабатывания.
• При необходимости задайте Воронки (сделка в любой из них).
• Добавьте Теги сделки (есть любой из выбранных) или условие Поле сделки заполнено.
• Нажмите Сохранить.

9. Оставьте фильтры пустыми для всех сообщений

• Если ограничения по сделкам не нужны, оставьте Фильтры срабатывания пустыми.
• В этом случае шлюз будет отправлять в n8n каждое входящее текстовое сообщение клиента.

Проверьте подключение и диалог

10. Проверьте ответ вебхука

• Нажмите Проверить подключение.
• При успешной проверке появится n8n ответил за N мс.
• Если показано Нет корректного ответа от n8n, проверьте URL вебхука n8n и обработку запроса в workflow, затем повторите проверку.

11. Проверьте полный путь сообщения

• Отправьте текстовое сообщение с клиентского WhatsApp в подключённый канал. Если заданы фильтры, используйте клиента с подходящей открытой сделкой.
• Проверьте, что n8n получил сообщение и отправил callback с исходным correlation_id и текстом reply_text.
• Убедитесь, что ответ пришёл клиенту в WhatsApp и появился в чате amoCRM.
• Проверьте, что исходное сообщение клиента также осталось в amoCRM.